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DeepSeek为何会成为美国大厂向AI砸钱的强心剂

2025-02-07 13:31

要说当下科技圈最当红的存在，，，，，，，，显然非DeepSeek莫属。。。。。凭借着用更低的成本打造与OpenAI o1机能靠近的开源推理模型R1，，，，，，，，以及与GPT-4媲美的大模型V3，，，，，，，，DeepSeek用算法创新塑造了一个有别与OpenAI的技术叙事。。。。。

　　若是大模型的训练和推理不再必要海量的算力，，，，，，，，那么对于数据中心的需要天然就会削减，，，，，，，，这也是英伟达的市值曾一度蒸发5000多亿美元的理由。。。。�？？？？５窃诰欢喂Ψ虻姆⒔秃�，，，，，，，，美国科技巨头却对于DeepSeek的“低成本AI大模型算力范式”视而不见，，，，，，，，他们不仅没有收缩战线，，，，，，，，反而在持续加码投资AI。。。。。

　　谷歌母公司Alphabet于本周二颁布了2024年第四时度的财报，，，，，，，，其中提及其2025年本钱支出打算高达750亿美元、以持续扩大AI战术，，，，，，，，这个数字远超华尔街分析师599.4亿美元的预期。。。。。其实不但是谷歌，，，，，，，，在1月29日同使刭开财报电话会议的微软和Meta，，，，，，，，也在强调将持续沉金投资AI领域。。。。。

　　Meta首创人扎克伯格沉申了投资AI的必要性，，，，，，，，他暗示“在本钱支出和基础设施上进杏桩大量’投资，，，，，，，，随着功夫的推移将成为一种战术优势”，，，，，，，，并强调Meta将投入600亿至650亿美元本钱支出用于AI开发。。。。。微软CEO萨蒂亚·纳德拉则泄漏，，，，，，，，“随着人为智能变得越来越高效和遍及，，，，，，，，我们将看到需要呈指数级增长”，，，，，，，，从侧面回应了微软本财年已为AI拨款800亿美元的理由。。。。。

　　顶着投资者对AI业务巨额支出和不足显著回报的忧郁，，，，，，，，美国这些科技巨头却依然以为“烧钱有理”。。。。。难路DeepSeek的成功所可能导致的算力需要下滑是无稽之谈？？？？？答案其实是注定的，，，，，，，，或者说正是由于DeepSeek的成功，，，，，，，，算力需要反而会变得越发旺盛。。。。。

　　DeepSeek V3和R1所获得的成就显然是客观，，，，，，，，它们确切实算法层面进行了创新，，，，，，，，也证了然为什么只用更少的算力就能打造媲美OpenA的模型。。。。。但一个反直觉的景象，，，，，，，，是DeepSeek所实现的效能改进会推动市场对于AI增量需要的增长。。。。。

　　由于AI算力其实是分为训练算力和推理算力，，，，，，，，DeepSeek只是做到了大幅降低训练算力，，，，，，，，而当下的现实则是市场对于推理算力的需要其实要比训练算力的需要更大。。。。。训练算力重要用于AI模型的训练阶段，，，，，，，，即通过大量的数据和算法对模型进行参数调整和迭代优化，，，，，，，，推理算力的利用场景是基于训练好的模型、对新的输入进行急剧推算。。。。。

　　简而言之，，，，，，，，推理算力才是各人使用DeepSeek R1、OpenAI o1时亏损的算力，，，，，，，，它是AI模型写代码、做视频、画图的“燃料”。。。。。用谷歌CEO桑达尔·皮查伊的话来说，，，，，，，，AI成本的降落将有利于谷歌以及整个行业的发展。。。。。

　　从某种意思上来说，，，，，，，，AI行业目前的状态与上世纪90年代的互联网产业险些千篇一律。。。。。在拉里·施韦卡特的〖国企业家》一书中就指出，，，，，，，，20世纪90年代中期电脑和芯片的成本急剧降落，，，，，，，，而电脑的处置能力却有了质的飞跃，，，，，，，，数字存储能力在不到五年功夫里增长了五万倍。。。。。这次信息技术革命带来的了局，，，，，，，，就是推算本钱价值相对于产出价值的持续大幅降落，，，，，，，，由此也引发了互联网经济的繁华。。。。。

　　萨蒂亚·纳德拉此前在社交媒体上就曾用杰文斯悖论（Jevons paradox）来诠释微软坚定投资AI的原因，，，，，，，，而杰文斯悖论指的是随着蒸汽机效能的提升、煤炭亏损量不降反增，，，，，，，，即随着技术的进取会降低资源的使用成本，，，，，，，，但总体需要会增长，，，，，，，，因而导致资源亏损总量的上升。。。。。

　　固然瓦特并不是这个世界上第一个发现蒸汽机的人，，，，，，，，但这并不故障后世以他改进蒸汽机为第一次工业革命的标志，，，，，，，，从某种意思上来说，，，，，，，，DeepSeek表演的也是一个降本增效的角色。。。。。得益于DeepSeek-R1的出现，，，，，，，，更多的用户和设备必要用到AI模型，，，，，，，，从而增长了对于推理算力的需要。。。。。

　　别看从ChatGPT诞生的2022年秋季到“百模大战”的2023年，，，，，，，，再到AI原生利用发作的2024年，，，，，，，，两年多功夫从前之后，，，，，，，，AI行业依然处于不赢利的状态。。。。。截至目前，，，，，，，，从B端赢利一向是AI行业向本钱市场画出的大饼，，，，，，，，从草创企业到巨头莫不如此。。。。�？？？？？善揪軴penAI首席财政官Sarah Friar给出的数据，，，，，，，，该公司约75%的营收来自消费者订阅、要远高于分析师预测的55%。。。。。

　　通过“AI赋能”来提升企业的出产效能，，，，，，，，是整个AI业界在从前数年反复讲的一个故事。。。。�？？？？？晌侍庠谟�，，，，，，，，大模型的使用成本其实并不便宜，，，，，，，，API价值便宜的模型往往难当大任，，，，，，，，而机能足够的模型又不足性价比。。。。。如今在经过DeepSeek的“降本增效”后，，，，，，，，就会使得更多的企业客户也有了尝试使用AI的勇气。。。。。

一旦越来越多的企业客户使用AI，，，，，，，，天然就会对算力产生更大的需要。。。。。若是目前的微软、谷歌、Meta、亚马逊没有持续砸钱建设数据中心等AI基础设施，，，，，，，，比及需要真的大量涌现可就来不及了。。。。。正由于美国科技巨头从DeepSeek的“降本增效”中，，，，，，，，预感了将来市场对于AI算力的需要，，，，，，，，所以才会进行前瞻性的投资。。。。。

　　所以并不是DeepSeek的出现吓阻了谷歌、微软等大厂大手笔投资AI，，，，，，，，反倒是后者由于DeepSeek下刻意持续为AI业务大把砸钱。。。。。（图源于网络）